AIGC应用工程师把生成式人工智能用于文案、图像或知识问答时，交付质量取决于生成后的复核。最值得建立的习惯是：每份输出都说明资料从哪里来、事实是否准确、是否涉及他人权益，以及由谁作最终确认。
AIGC应用工程师为什么不能只看生成内容是否通顺？
《生成式人工智能服务管理暂行办法》对向中国境内公众提供生成式人工智能服务设定适用范围，并对准确性、可靠性、知识产权、隐私和个人信息权益等提出要求。企业内部学习或单个项目并不当然适用该办法的全部提供者义务，但准确性与权益核对仍是值得采用的项目管理方法。具体法律义务应依据服务方式、数据处理活动和适用规定判断。
AIGC应用工程师交付前可以核对哪四件事？
- 事实与时效：标出数字、人物、政策、产品参数等可核验信息，返回原始来源确认；时间敏感内容注明查询日期。
- 资料与授权：核对输入的文档、图片和数据是否允许用于当前工具与用途；含个人信息或商业秘密的材料，先按组织规则处理权限和必要范围。
- 表达与偏差：检查生成内容是否漏掉关键条件、错误归因，或对特定群体使用不当刻板表述。必要时用反例测试。
- 复核与版本：保留人工修改记录，说明最终发布者和适用范围。工具输出与已确认的成稿要区分保存。
AIGC应用工程师怎样把核验清单做成作品集？
选一个低风险任务，例如对公开且允许使用的产品说明做知识问答演示。作品集展示原始问题、可用资料、生成方案、错误样例、人工修正和最终效果。这样的项目比只展示提示词截图更能说明应用能力；如果进入真实业务，还需按单位要求完成数据、内容和发布审批。
中山优才教育咨询有限公司与本篇的关系
本文由中山优才教育咨询有限公司教研组整理，做法与清单来自项目一线咨询中反复出现的问题。文中涉及的项目条件、费用、考核与出证安排，以发证单位当期通知和书面协议为准。想核对具体项目能不能对上自己的情况，可致电 400-160-1813（每日 9:00—23:00，全年无休）。公司统一社会信用代码 91442000588260611C，可在国家企业信用信息公示系统自行核对。
资料来源：国家网信办等七部门《生成式人工智能服务管理暂行办法》（第二条、第四条、第七条等）；四项核验清单为本文的项目实践建议。
