第一次做数据项目的企业，最常见的结局是：买了一套系统、建了一堆报表，半年后没人打开。问题很少出在技术上，多半出在开始那三个问题上没问清。
第一件：要回答什么问题
“上 BI”“做数据中台”不是问题，是手段。真正的问题长这样：哪个渠道来的线索质量最好、哪类客户最容易流失、哪个门店的库存周转最慢。问题越具体，项目越容易成功。连问题都说不清就开始选型，等于先买药再找病。
第二件：数据在哪、谁维护、口径谁定
三个追问：数据在哪个系统里、谁负责导出、同一个指标各部门算得一样吗。第三问最容易埋雷——销售额含不含退货、活跃用户怎么定义，不统一口径，报表一出来就会吵起来。开始之前先把三五个核心指标的口径写下来，比建平台有用。
第三件：谁用、用完做什么决定
每张报表都要能找到它的使用者，以及他看到这张表之后会做什么。找不到使用者的报表，做出来也没人看。这一条最好在立项时就写清：这张表给谁、多久看一次、看完调整什么。
一个务实的做法：先跑通一张表
不要一上来就谈平台。选一个最痛的问题，用最笨的办法做出一张能看的表，跑一个月，看有没有人真的用它改决定。跑通了再谈扩展，跑不通说明问题本身没选对。
还有两件，问清省事
一是数据权限：谁能看什么、脱敏怎么做。二是维护责任：项目结束之后谁负责更新与修数。第二件最容易被忽略——上线时很热闹，三个月后没人维护，数据慢慢就烂了。
一句判断
报表没人看，多半不是做得不好看，是没对应到某个具体决定。能在立项时说清“这张表改变哪个决定”的项目，成功率会高很多。
预算怎么估：先算人，再算系统
第一次做，钱应该先花在人上：谁负责取数、谁负责对口径、谁负责维护。这三件事没人认领，买什么系统都跑不起来。等一张表真的被人每周用起来，再谈系统与平台，那时候需求也清楚了，选型不会选错。
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