“招个数据分析师”这句话，和“招个运营”一样含糊。数据这一块至少有五种岗：做分析的、做开发的、做算法的、做治理的、做报表的。五种人干的活完全不同，招错了，双方都难受。
五种岗，回答五个不同的问题
业务分析（BI）：回答“为什么”——为什么这个月转化掉了、哪类客户更值钱。数据开发：回答“数据从哪来”——建管道、做数仓、保证数据按时到达且准确。算法与建模：回答“能不能预测”——流失预测、推荐、风控评分。数据治理：回答“口径谁定”——指标定义、标准、权限与质量。报表与数据运营：回答“每天看什么”——日周月报、看板维护、异常提醒。
业务分析：离业务最近
核心不是会写代码，是懂业务。同样一份数据，懂业务的人能问出“这个下降是不是因为渠道结构变了”，不懂的人只能报一个数字。这一岗的产出是判断与建议，不是报表本身。
数据开发：不显眼，但决定上限
数据不准、不及时，前面所有分析都白做。这一岗做的是采集、清洗、建模、调度、监控，天天和数据质量较劲。做得好时没人注意，出问题时所有人都会发现。
算法：能建也要能评
建模只是中间一段。前面要定问题与标签，后面要做线上评测与效果监测。很多项目失败不是模型不行，是没人能说清“上线之后怎么判断它还准”。
治理与报表：最容易被低估的两块
治理解决的是“同一个指标两个部门算出两个数”，报表解决的是“每天该看什么”。这两块不出彩，但缺了它们，数据就没法当决策依据用。
中小企业，常一人兼几岗
现实里多是“一个人管取数、做表、写分析”。兼岗不是问题，问题是考核标准要分清：做报表看及时与准确，做分析看有没有推动决定。用报表的标准考核分析，人只会越做越像取数工具。
想入行，从哪进
会业务、会表达的，从业务分析进；有编程与工程基础的，从数据开发进；数学统计底子好的，从算法进；细致、坐得住的，从治理或报表进。四条路的起点不同，共同的基础是三样：SQL、指标口径、业务理解。前两样能学，第三样要在业务里泡。
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