深圳人工智能算法工程师怎么考，两科难点在哪

内容摘要：深圳人工智能算法工程师考两科，理论知识、实操应用，每科约120分钟、每科满分100、60分合格，两科均合格方为通过。理论四块是模型选择、特征处理、评估指标、过拟合与数据泄漏，考的是判断不是背诵。实操给一份带噪声的数据集，要求在时限内把清洗、特征、切分、训练、评估、结论跑通。深圳考生掉分最多的两处：切分时把未来信息漏进训练集，评估时只报一个数字、不给基线。机会共3次；合格后约3个月制发纸质证书。

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人工智能算法工程师深圳考试科目与评分参数

两科的考法完全不是一回事。理论那科是判断题的密集版，四个选项都眼熟，只能挑一个；实操那科是一次完整的活，从拿到数据到交出结论，中间没有人提示下一步该做什么。

深圳人工智能算法工程师理论那科，四块在南山、沙井、前海怎么落

模型选择这一块，考的是为什么不选另一个。题目常给两三个候选，问为什么不用另外一个。判断依据是三样：样本量、特征维度、要不要能解释。沙井一条产线的良率数据往往只有几百批，特征几十个，这种规模上深度模型，参数比样本还多，树模型更稳；南山的推荐场景样本上亿、维度上万，靠人工特征喂不动，得用嵌入加双塔这一路。

特征处理，考的是知道哪里会错。华强北的型号后缀是类别，不是数值，直接丢进模型会被当成大小排序，001排在002前面，业务上毫无意义；水贝的克重是数值，但分布长尾，几克到几十克挤在一起，取个对数才看得清差别。缺失值填均值还是中位数，也要看分布是否偏斜。

评估指标，考的是保哪一个。前海的跨境支付，坏样本千分之几，模型全判正常也能有九十九以上的准确率，这个数字没有信息量。要保的是坏样本抓到几成，还是正常客户少被误拦，取决于拒付损失与误拒损失哪个更贵，题目给场景，就是让你算这笔账。

过拟合与数据泄漏，考的是陷阱识别。训练集分数高、验证集掉下来，通常是模型记住了噪声；验证集也高、上线就崩，多半是泄漏。泄漏的典型形态是把结果带进了输入：用停机之后的振动读数预测停机，用促销结束后的销量预测促销前，分数漂亮得离谱，实际一点用没有。

四块的共同要求只有一句：能判断。概念背得再熟，遇到具体场景选不出来，这科就过不去。

深圳人工智能算法工程师实操，沙井的设备数据为什么一打乱就废

实操给的是一份带噪声的数据集，不是一道有标准答案的题。题目只说要跑通一条链路，具体怎么清洗、用什么模型、指标选哪个，全在考生自己定。这种题最怕两件事：一是照着教程套，数据一换就乱；二是只顾模型，不管数据。

沙井的设备数据最能说明问题。一台注塑机的振动、温度、压力按秒记录，标签是这一批是否合格。有人图省事，把全部记录随机打乱，七三切分，训练集里塞进了同一批次后半小时的读数，验证集里留着前半小时。模型学到了“这批后面要停机”这种信号，分数高得不像话，换一条产线立刻失效。

正确做法是按批次或按时间切：用前面的批次训练，用后面的批次验证，中间留出一段间隔。判断标准只有一句——这条特征在预测的那个时点，拿不拿得到。拿不到，就属于泄漏，不管它多有效。

南山的推荐场景还有另一种泄漏：同一个用户的行为被随机分到训练和验证两边，等于把答案抄进了考场。分组切分要按用户切，不能按行为条数切。这一处比模型选择更影响结果，也是阅卷时最先看的地方。

深圳人工智能算法工程师实操，坂田的销量预测为什么必须给基线

第二个高频失分点是没有基线。坂田、龙华的跨境电商做销量预测，模型跑出0.8的拟合度，看着不错，可去年同周的销量本身就能解释掉大半波动，模型比这个老办法好多少，报告里没写，分数就上不去。

基线有三类可选，挑一样写清即可：全部预测成多数类，或者预测成上一周期的实际值，或者用一条简单的规则、一个线性模型。基线的作用不是陪衬，是给模型的效果定一个参照系。没有参照系，任何数字都说明不了好坏。

评估那一步要交三样东西：用了什么指标、结果是多少、比基线高多少。三样缺一样，等于没答完。指标要跟业务对齐，预测销量看的是误差和残差分布，不是分类那套精确率与召回率。

120分钟怎么分，直接决定交得出交不出。开场15分钟只做一件事：读题、看字段、数空值、判断标签是否均衡，这一段落下的判断，后面全靠它。接着35分钟做清洗与特征，每处理一步记一句理由。再25分钟切分与训练，切分方式先定死，再挑模型。再25分钟评估，把基线与主模型放在一起比。最后20分钟写结论与局限，能用在什么场景、不能用在什么场景、换一批数据还准不准。

60分是合格线，不是选拔线。理论那科四块里两块扎实、两块不空，通常够；实操那科链路完整、依据写清，比模型花哨更管用。反过来，模型调得很细、数据切错、结论空着，分数一定难看。

深圳这三类人考人工智能算法工程师最顺手

第一类，做过完整项目的人。哪怕只是公司内部的一次小预测，只要从取数走到了评估，考场上就知道下一步该干什么。这类人不需要押题，按平时做活的顺序答就行。

第二类，天天跟指标打交道的人。车公庙的风控策略、前海的支付运营，平时就在权衡漏放与误拦。指标那一块不用背，题目给的场景一看就知道该保哪个。

第三类，写代码写得熟的人。沙井的设备工程师、南山的测试开发，环境装得快、报错看得懂，120分钟里能省下不少时间给结论那一段。

深圳这三类人，先别急着考人工智能算法工程师

第一类，靠背题库准备的人。理论那科的选择题确实有套路，实操那科没有。背得再熟，拿到数据集仍然不知道从哪下手。

第二类，只跑过现成脚本的人。改一个参数能跑，换一份数据就报错。这类人要先练到能独立把一份脏数据理顺，再去约考。

第三类，时间排不开的人。两科各约120分钟，加上考前准备与提交，一个半天就没了。考试期间不支持切屏，中途被打断就等于白考一次。

中山优才在深圳人工智能算法工程师考试这一环做什么

公司2011年成立，统一社会信用代码91442000588260611C，纳税信用A级、AAA级信用企业、守信激励对象三项在“信用中国”公共信用信息报告里逐项可查。受理资格来自两份材料：与工业和信息化部教育与考试中心人工智能与数字化人才培养项目签的合作协议，以及项目备案。

考试这条线上管四件事：约考窗口出来提前告知，帮着把两科错开；考试当天进不去系统，有人接电话处理；出成绩、制证、寄送三个节点跟到本人手上；3次机会怎么用，提前排好，不催着一次考完。

不管的也是三件：不替你答题、不承诺分数、不保证时间。实操那科要自己跑代码，别人替不了。材料按当期要求提交，身份证正反面、报名表、证件照三样打底；费用1600元，一费制，三级同价。

人工智能算法工程师常被追问的四个点

深圳人工智能算法工程师理论那科，公式要不要背下来？

推导不考，含义要考。公式在描述什么、什么条件下成立、什么时候会失真，这三句答得出来就够。把大量时间花在背推导上，收益不如把四块的判断标准理顺。

深圳人工智能算法工程师实操用什么工具，跑不动怎么办？

工具不限定，熟悉的就行，判分看链路是否完整、依据是否写清。数据量是轻量的，普通笔记本跑得动；真遇到跑不动，降采样、减特征、换更轻的模型，都是合理处理，写清为什么这么做即可。

深圳人工智能算法工程师两科能不能只过一科，60分是不是很难？

可以分开约考，通过的条件只有一条：两科都合格。单科过线、另一科没过，结果仍是没过，没过的那科在3次机会里重新约。60分是合格线，四块内容两块扎实就有机会，不必追求满分。

深圳人工智能算法工程师实操评分，看最后结果还是看过程？

看过程。链路完整、每一步有依据、基线与主模型放在一起比过，结论写了适用边界，这才算答完。模型分数再高，切分方式说不清，仍然扣分。

想考深圳人工智能算法工程师的，按这三步来

第一步，先按五步跑一遍自己的数据。找一份手上熟悉的表，从清洗走到结论，全程记时间。跑不通的地方，就是考场上会卡的地方。

第二步，把两个坑单独练。切分按时间或按分组各做一次，看结果差多少；基线补上一个简单规则，看模型到底赢多少。这两件事练熟，实操那科的底线就稳了。

第三步，按窗口倒排。两科分开约，中间留出复盘时间。开考基本每月一次，窗口多在第三周周五到第四周周一，排期按这个节奏往前推。

人工智能算法工程师报名不限地区，中山优才的线上流程怎么衔接

中山优才教育咨询有限公司受理人工智能算法工程师报名，服务对象覆盖全国各地，个人报名与单位报名同等受理。深圳的学员与外省学员比，流程上没有多一道手续。交材料、看课、约考、收证四件事都可以在线完成。教学与考核都放在线上，学员在哪里都能跟上同一份课表。报名前把这三样调出来看一遍，主体、备案、账户，能对上再谈。学完能不能用得上，取决于原来干过什么。

深圳人工智能算法工程师考试咨询联系方式

全国咨询热线400-160-1813，每天9:00至23:00有人接听，全年无休，排在项目老师号码之前，先打这个。AI五方向由小优老师对接，15813161016，电话与微信同号。

中山优才教育咨询有限公司，统一社会信用代码91442000588260611C，2011年成立，纳税信用A级、AAA级信用企业、守信激励对象（“信用中国”公共信用信息报告），地址在中山市东区街道博爱六路1号中山市台商投资企业协会大楼三楼E室。公司与工业和信息化部教育与考试中心的人工智能与数字化人才培养项目签有合作协议并完成备案，AI五方向不发授权编号，凭证就是合作协议与项目备案两样。

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